随着时代和社会的发展,科技的进步,每个人都享受着技术革新带来的红利,传统的制造业更是如此。新一代数控装备的使用,以及网络化的普及,正从硬件和软件两方面推进着数控装备监控管理系统的智能化,数字化的发展。用户渴求在任何时间和任何地点,都可以通过网络快速精准的掌握车间数控装备的情况。同时,中国制造2025中明确提出,将信息技术结合制造装备,从而打造具有创新性的工程应用。因此,针对现代制造业的发展趋势,结合国家智能制造专项"面向智能制造的数控装备互联互通及互操作标准研制及试验验证"项目研制内容,本文设计并实现基于B/S架构的数控装备监控管理系统,以提高生产与管理效率。 本文首先提出了一种基于B/S架构的数控装备监控管理系统的整体架构,整个系统可以分为三大部分,其中包括用于数控装备信息采集的数据采集平台,用于数据存储与归集整理的数据存储平台,以及用于数据统计分析的大数据平台。 为搭建数据采集平台,设计了数控装备互联互通解决方案,该方案支持模块化扩展,并通过设计兼容多种异构多源协议的数据模型,达到采集数据统一化的目的。在此基础上,应用多线程池技术,实现数控装备的高效并发采集。 针对数据存储平台,设计合理的数据库表结构,做到存储速度与查询速度优化兼顾。同时,结合Oracle数据库的触发器功能,实现故障信息自动过滤。最后,通过存储过程,实现数据每日定时自动归集整理。 在此基础上,通过与数据存储平台的交互,完成了数控装备监控管理系统的大数据平台。为增加形象感的同时不失准确性,数据显示均采用了图形或表格的显示方式。同时,为便于用户调节生产管理以及进行决策分析,提供效率分析和故障统计功能。最后,提供数控装备的健康预警,以保证设备的正常运行。

一,成果研究背景该成果依托于中新药业滴丸智能制造基地项目一期工程(见图1),该厂房是速效救心丸的生产车间,年产量达到3亿瓶,是从化料,滴制,装瓶,装箱到物流运输的一体化智能车间。洁净室根据不同的洁净等级,对房间里的送风口风量,房间换气次数,高效过滤器的泄露量,房间的压力,噪声,温湿度,尘埃粒子数量等有着严格的要求,而这些参数与空调系统息息相关。

本发明涉及冰箱除臭盒技术领域,且公开了一种基于智能制造的冰箱用智能高效活性炭除臭盒,包括盒体,所述盒体的内部固定连接有支撑架,两个所述支撑架之间固定连接有活性炭,所述盒体的两侧穿插设置有抽气管,所述抽气管的内部设置有单向啮合板,所述阻挡杆远离蓄力杆的一侧固定连接有转轮,所述转轮的表面固定连接有挤压块,所述转轮靠近活性炭的一侧设置有阻挡块,所述蓄力杆远离活性炭的一侧转动连接有磁块,所述磁块远离蓄力杆的一侧设置有过滤板,所述过滤板靠近磁块的一侧设置有压感开关。该基于智能制造的冰箱用智能高效活性炭除臭盒,通过抽气管与抽气扇的配合使用,从而达到了对冰箱内部空气净化能力高效的效果。

复杂工业过程对于控制系统的要求逐步升高,构建以数据为基础,安全高效,绿色低碳的智能制造系统是大势所趋。在这种背景下,促使了软测量技术的发展,尤其是以数据驱动为主的软测量建模方法成为解决复杂工业过程中关键变量不易测量问题的有效手段,该技术手段也成为了智能制造和复杂工业控制的研究焦点。本文结合数据驱动智能学习算法,针对复杂工业过程中过程数据的非线性和噪声问题进行了较为深入的研究。主要研究工作如下: (1)针对数据非线性及单一软测量模型特征提取不够充分的问题,提出了基于SCAE-ACNN软测量建模方法。利用同样的数据从两个方面进行不同的特征提取,构建了两个同质基学习器。第一个同质基学习器利用深层堆叠并预训练的卷积自编码器对原始辅助变量进行高级特征提取;第二个同质基学习器利用通道和空间注意力的卷积神经网络进行特征提取。两种基学习器的参数学习采用BP算法进行训练。卷积自编码器对于工业过程的非线性,高维数据有着很好的低维表达。同时,注意力机制能够抑制无关特征。实验结果表明,提出的基于集成学习SCAE-ACNN的软测量建模方法在预测精度方面高于传统的建模方法。 (2)针对复杂工业过程中过程数据包含噪声的问题,提出一种基于软阈值函数的软测量建模方法。采用神经网络自动拟合的软阈值对数据进行过滤,并构建软阈值自编码器模型。通过感知机的非线性映射,得到权重因子,之后将输入数据的平均值乘以对应的权重因子,得到合适的阈值。此外,为了证明该方法的有效性,设置了数值模拟实验。经过一批有噪声数据的验证,该方法在去噪方面有着较好的效果。实验结果表明,对数据进行去噪处理后可提升回归器的预测精度。 (3)针对软阈值函数会将部分原始数据变为"0",造成数据信息丢失的问题,提出了多注意力融合的软测量模型。该模型以残差网络为基础,在每一个残差模块中,主干路通过软阈值函数进行数据清洗,支路通过构建注意力融合模块对原始特征进行高级特征提取,再与清洗后的数据进行信息汇聚传递到下一个残差模块。该网络采用了贝叶斯策略寻找最优超参数。实验结果表明,所提出的方法在数据含有噪声的情况下,对于数据中极大极小值有着较好的预测精度。

针对我国大宗固废存在的量大,对环境和安全影响大,堆存成本高,利用率低等问题,运用国家发明专利的JSTK氧化铝生产技术,结合橡胶带式真空过滤机的特点和优势,通过技术创新,实现从高铝粉煤灰等大宗固废中高效率,低成本的提取二氧化硅和氧化铝。

目的 研究瓜蒌Trichosanthis Frucutus,瓜蒌皮Trichosanthis Pericarpium,瓜蒌子Trichosanthis Semen提取液在大鼠体内的代谢特征异同。方法 采用超高效液相色谱-线性离子肼-静电轨道肼串联质谱(UHPL C-LTQ-Orbitrap-MS)采集瓜蒌,瓜蒌皮及瓜蒌子提取液及大鼠ig各提取液后的血浆,胆汁,尿液,粪便的多级质谱信息,利用质量亏损过滤技术进行代谢产物鉴定及代谢途径分析。结果 在ig瓜蒌,瓜蒌皮和瓜蒌子提取液的大鼠体内分别鉴定到37,38,31种原型成分,其中,ig不同提取液的大鼠体内均鉴定到槲皮素,木犀草素,柚皮素,葫芦素D,腺苷,苯丙氨酸等,而芦丁,山柰酚,葫芦素B等仅在ig瓜蒌,瓜蒌皮提取液的大鼠体内被鉴定到。对共同鉴定到的芹菜素,橘红素,异槲皮苷,槲皮素和葫芦素D进行进一步的代谢产物鉴定,涉及的相关代谢产物有36种,主要代谢途径包括甲基化,羟基化,葡萄糖醛酸化,硫酸化等。值得注意的是,虽然代谢产物的数量和种类几近相同,但在生物样品中的分布却有差异。结论 系统地鉴定了瓜蒌,瓜蒌皮,瓜蒌子的成分及在大鼠体内的原型成分,并对芹菜素,橘红素,异槲皮苷,槲皮素和葫芦素D体内的代谢产物及代谢过程进行分析,阐明了三者的多元成分差异及其体内代谢特征,为进一步探讨其药动学行为及药效物质基础差异提供了参考,为瓜蒌资源的充分利用与临床合理用药提供了思路。