基于Niagara技术的智能建筑系统集成设计与开发

智能建筑的系统集成已经成为智能建筑领域不可缺少的一部分.但目前国内智能建筑系统机电设备型号各异,采用的通信协议也各不相同,造成系统集成难度大,集成度低.本课题为解决传统集成软件平台通用性差,软件编程工作量大的问题,采用基于Baja标准的Niagara系统集成技术,设计开发一种应用于某工业园区国际科技园三期工程的智能建筑集成系统. 论文首先介绍智能建筑系统集成方式,分析智能建筑系统集成的研究现状,指出本课题的研究意义,重点研究Baja标准,Niagara技术,Java虚拟机和系统集成的实现原理.其二,根据系统集成设计原则,结合工程的设计要求,给出系统集成的总体设计方案,构建系统集成模型,并对系统集成进行层次划分.其三,阐述各子系统与集成平台的通信设计,根据机电设备供应方提供的通信协议,对各子系统进行通信测试;在Niagara FrameworkTM软件平台上,采用Jbuilder9.0自主开发了集成系统与第三方系统的通信接口程序,实现集成系统与各子系统之间的数据交互.其四,从纵向功能集成和跨子系统的横向功能集成两个角度,阐述了子系统的功能集成的具体实现,给出各子系统功能集成的逻辑框图,程序设计流程图以及相关的联动响应支持程序.其五,论述了在集成平台上嵌入基于internet的Web技术,实现集成系统远程访问功能;根据子系统的特点及用户需求设计人机界面,用户帐户的分配及用户访问权限的制定.最后,对整个系统进行联调和测试,给出系统的测试页面,并对结果进行分析. 本课题在Niagara FrameworkTM软件平台上设计了智能建筑的集成系统,实现对多个弱电子系统的集成.系统联调及测试结果表明,所设计的系统运行可靠,稳定,顺利地通过甲方验收并投入使用.

智慧图书馆嵌入式RFID中间件的研究与开发

近年来,随着无线通信技术及数据管理技术的不断发展,RFID技术在图书馆及物联网其它领域逐步得到推广应用.在智慧图书馆中,RFID主要用于替代条形码存储图书,CD,DVD等物品的标题,材料类型信息,实现非接触,一次多本的信息识别,能够给读者和图书馆管理带来诸多方便,因此倍受青睐.智慧图书馆的RFID系统由图书信息系统,RFID产品和中间件组成.其中,RFID中间件是一种软件平台,也是联系信息系统和RFID的枢纽,是近年来学术研究的热点.进入互联网时代以来,中间件技术一直是研究热点,有人称之为分布式系统的灵魂.近年来,Oracle,Microsoft,IBM分别推出了自己中间件(包括RFID中间件),但是由于RFID产品的多样性,目前仍没有通用的中间件产品.对于系统集成而言,即便采用了某一种中间件产品,也必须根据系统的应用需求重新设计和开发面向应用的中间件.本课题以苏州独墅湖图书馆现有信息系统为基础,重新构建RFID智慧图书馆系统.系统的中间件采用Microsoft的Biztalk产品,同时,按照EPC规范,研究,设计一组适合于智慧图书馆的新的中间件产品,采用图形化编程语言LabVIEW为软件平台进行开发,以弥补Biztalk的不足,构成完整的中间件平台.课题的研究成果,可以直接应用于采用Microsoft产品的智慧图书馆,同时,其开发模式对于其他RFID物联网系统的建设有借鉴价值.课题的研究为RFID中间件系统研究提供了一种新的思路.

大型园区门禁考勤消费一卡通管理系统的设计与实现

本文结合工程实践论述了某炼化工业园区集人员管理,考勤,门禁,消费系统为一体的综合性管理系统.一卡通管理主要以指纹认证为主,辅之以刷卡和图像比对,实现对出入园区和指定区域人员的控制管理;通过车辆出入实时抓拍,记录,实现对进出车辆的管理;通过集成原有的离线式门禁,餐厅消费和面部识别考勤,实现人员的唯一身份认证和权限控制,极大地提高了园区信息化及管理水平.本文阐述了系统集成商如何提升综合服务能力,满足现代化系统集成背景下用户的特定管理需求.

(火积)方法在低品位工业余热利用的换热网络优化中的应用研究

低品位工业余热的有效利用对提高能源利用效率,减少CO2排放具有重要意义,能量系统集成和相应的换热网络优化是余热利用的有效方法.(火积)方法可以量化换热过程中的不可逆性,能够指导和评价换热网络的优化,但是(火积)方法在余热利用的换热网络优化中的实际应用案例较为缺乏.本文基于(火积)方法对某工业园区蒸汽凝水余热利用的既有换热网络进行了分析,通过减小换热过程(火积)耗散的原理进行了换热网络优化,使得高品位余热用于驱动吸收式制冷机满足当地的空调制冷需求,将高品位余热排放转换为低品位余热排放.优化的换热网络指导了实际蒸汽凝水余热利用工程改造.实验测试结果表明,采用的海水直接冷却的吸收式制冷机的制冷量达到3430 kW,COP达到0.76.蒸汽凝水换热过程的(火积)耗散降低了 57.3%,蒸汽凝水余热利用的热效率和?效率分别提升了 55.8%和81.1%,验证了(火积)方法在低品位余热利用换热网络优化中应用的有效性.